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第4屆設計工效學會議于西安順利召開
2024-10-22 2024年10月18日-20日，由中國人類工效學學會設計工效學專業委員會主辦、西安理工大學承辦的第4屆設計工效學暨第2屆神經設計學學術會議于陜西西安順利召開。本次會議聚焦于“宜人·多元·共生”這一主題，旨在探索設計工效學在設計學、先進制造、管理工程、神經科學、信息科學、健康產業以及人工智能等學科的交叉與融合機制及最新進展，分享國內外學術界、工業界在設計工效學、神經設計學、管理工效學、醫工交叉融合等領域的最新研究和實踐成果，為從事上述領域研究的廣大學者和技術人員搭建一個跨學科、...
中國昆蟲學會第 24 屆學術年會在重慶成功召開
2024-10-22 2024年10月12日至13日，中國昆蟲學會第24屆學術年會暨學會成立80周年紀念會在重慶隆重召開。這是一場備受矚目的學術盛會，吸引了來自全國各地的昆蟲學專家、學者以及相關行業人士齊聚一堂，共同探討昆蟲學領域的最新研究成果和未來發展趨勢。本次學術年會的主題為“傳承創新、開創昆蟲學新紀元”，這一主題充分體現了會議的宗旨和目標。中國昆蟲學會成立80年來，一直致力于推動昆蟲學的發展，為我國的科技進步和經濟社會發展做出了重要貢獻。此次會議的召開，不僅是對學會成立80周年的隆重紀念，更...
中國神經科學學會第十七屆學術會議隆重召開
2024-10-22 2024年9月26日－29日，由中國神經科學學會主辦，蘇州大學蘇州醫學院、蘇州大學附屬第一醫院協辦的中國神經科學學會第十七屆全國學術會議（CNS2024）在蘇州順利召開。本次會議聚焦于腦科學產學融合、神經外科基礎與臨床相結合、腦機接口與人工智能等前沿科技領域，分別設置了特色論壇。會場大咖云集、精英薈萃，邀請到中國科學院院士、中國工程院院士、美國科學院院士、歐洲科學院院士等共18位院士參會，125位國外專家，36位香港、澳門、中國臺灣地區的專家參會。會議聚焦學術，營造濃厚學術氛...
第十一次全國毒理學大會成功舉行
2024-10-22 2024年9月20日至23日，由中國毒理學會主辦，蘇州大學蘇州醫學院等機構協辦的第十一屆全國毒理學大會于蘇州順利舉辦。大會以“智創融合賦能毒理新時代”為主題，共話毒理學最新研究進展與未來發展趨勢。13個大會主旨報告中，174位專家學者做了精彩的學術報告，內容涵蓋醫學、毒理學領域的最新研究進展，展現了研究的跨學科融合與高水平成果。從不同的角度解讀了毒理學的發展與展望，并就國際動態與發展趨勢，學科前沿和高新技術以及各自的學術研究成果進行了深入交流。大會同時開設了8個分會場，共30...
廣告效果評估：開啟成功營銷之門
2024-10-22 在當今競爭激烈的商業世界中，廣告已成為企業推廣產品和服務、提升品牌知名度的重要手段。然而，廣告投入并非一定能帶來預期的回報，因此，廣告效果評估就顯得至關重要。它就像是一把鑰匙，能夠開啟成功營銷之門。通過對廣告效果的評估，企業可以了解廣告活動在不同階段的表現，從而及時調整廣告策略。例如，如果發現某個廣告渠道的轉化率較低，就可以考慮調整投放比例，將資源集中在效果更好的渠道上。廣告投入往往是企業營銷預算中的重要組成部分。通過準確評估廣告效果，企業可以確定哪些廣告活動帶來了實際的銷售...
Medtec China 2024：諾達思帶領醫療器械可用性工程新篇章
2024-10-10 2024年9月25日，備受矚目的MedtecChina2024暨第十八屆國際醫療器械設計與制造技術展覽會在上海盛大開幕，匯聚了近1000家來自全球27個國家的優質品牌供應商，共同繪制了一幅醫療器械行業創新發展的宏偉藍圖。此次盛會不僅是中國醫療器械生產廠商獲取前沿技術、優化生產流程、推動產品發展的重要平臺，更是全球醫療器械設計與制造領域交流合作的璀璨舞臺。作為醫療器械可用性工程領域的前沿企業，諾達思在此次展會上全面展示了在醫療設備人因工程測試評估、培訓課程以及實驗室搭建等方面的...
中國心理學會工程心理學專委會2024年學術年會在南昌圓滿召開
2024-10-10 2024年9月21日，由中國心理學會工程心理學專業委員會與江西師范大學共同主辦中國心理學會工程心理學專業委員會2024年學術年會在江西省南昌市盛大開幕。此次年會吸引了來自海內外的眾多專家學者共襄盛舉，共同探討工程心理學的最新發展，分享前沿研究成果，并深入剖析其在國家產業升級中的重要作用與廣闊前景。諾達思作為受邀參展的企業，展示了在人因工程研究工具和創新型解決方案，包括超模態行為洞察平臺(NoldusHub)、面部表情分析系統（FaceReader）、行為測定快速復盤系統(Vi...
跨領域應用：微表情識別系統的創新探索
2024-09-24 微表情是指人在短暫瞬間內流露出的無意識情感表現，通常持續時間短，僅有幾分之一秒。隨著人工智能技術的迅速發展，微表情識別系統逐漸成為一個熱門研究領域。其廣泛的跨領域應用不僅推動了科技的進步，也為社會的各個層面帶來了重要的變革。微表情的識別依賴于計算機視覺和機器學習技術。通過高精度攝像頭捕捉人臉圖像，并利用深度學習算法分析面部肌肉的細微變化，系統能夠準確識別出情緒狀態。這些情緒通常包括快樂、悲傷、驚訝、憤怒、厭惡和恐懼等基本情感。1、醫療健康領域：在醫療健康領域，微表情識別系統可...

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